在AI的帮助下，编程没有技术门槛。
最近听朋友说cursor很厉害，以前的编程梦又开始死灰复燃。但自己实在不懂一点技术，就想让cursor当我的程序员，我只做产品经理的角色。
于是在某个平平无奇的周末下午，我用cursor给自己做了个程序。
看完全文，你也能学会。
第一步是大胆提要求
自己的痛点是经常记不得冰箱里都有什么菜，想做一个专属于自己和家人的厨房库存管理程序。我的核心需求包括：1）能记录冰箱里还有什么。2）最好能直接口述"今天买了300g菠菜，肉沫吃完了"，程序帮我更新库存。3）不止是我，家人也能随时查看。4）国内网络可用，不用科学上网。
于是我打开cursor，说：
我想给自己做一个厨房库存管理软件。我希望：xxx（把上面的需求发出去）
对我的这个需求，你有什么想问的？
最后一句"你有什么想问的"是我之前学到的一个提示词技巧。因为AI很少会主动追问，但我也不清楚自己究竟想要的效果是什么，于是让cursor帮我头脑风暴。（你也可以用DeepSeek或者其他免费AI，省一点cursor的对话额度）
很快，cursor给了我好多问题：
库存的粒度要多大？（成品、原材料、调料要分开吗？）
需要记录单位和换算吗？（克、个、袋）
需要历史记录和报表吗？（生成采购清单）
是否需要多用户或多终端同步？还是只你一个人使用即可？
数据存储方式？（完全本地、浏览器离线存储、云端数据库等）
偏好的界面风格是什么样？
省略好多问题……
问题很多，有些能看懂、有想法，我就回复。有些技术问题看不懂，我就直接开摆，说：
我没有技术背景，不理解你在说什么。只要能实现我的需求就可以
这样来回几轮，直到我和cursor都觉得需求清晰了，就可以说：
根据上述对话，形成产品需求文档。
cursor会整理为有结构的需求文档。我整体看一遍，做些补充。定稿后，就进入开发环节。
第二步是让cursor写代码
cursor有一个plan模式，类似施工方案。于是可以说：
根据产品需求，制定开发计划
很快，就能得到一些看不懂的东西。和前面一样，看不懂就直接略过，直接按build，让cursor按计划进行。
接下来就是毫无技术含量的等待时间。端杯茶，看cursor疯狂输出，我完全不用管。如果它中途停下，输入"继续"就行。
代码写完后，cursor的表演才真正开始。对cursor说：
启动这个程序，你来测试它是否能正常运行，功能是否都正常
cursor就会自己咔咔运行，自己打开浏览器，模拟点击、输入等，测试各项功能。遇到问题，它会自行定位并修复。
那种感觉，就像有一个隐形员工在你电脑上疯狂干活，而你在旁边当监工。在此期间，我也可以在一旁指手画脚，随时提出修改意见。
等cursor测完了所有流程，各方面都满意之后，就可以进入最后的发布阶段了。
第三步是让cursor完成部署
毕竟，我希望家人也能用，所以肯定不能停留在我自己的电脑上。
但我并不了解具体的方案，没关系，继续问cursor：
如何把这个程序部署到线上，让手机能访问？要求：简单、免费（或极低成本）、国内网络可直接用。你有什么推荐的方案？
cursor会进行一番搜索，并根据自己写的代码，推荐方案，比如render、vercel、腾讯云、阿里云等等，还会列出每个方案的操作方式、价格、优缺点等。
做生不如做熟，闭眼瞎选之后，我选了名字比较熟的腾讯。对cursor说：
你来操作浏览器，把程序部署到腾讯云上。如果遇到需要登录或者授权的地方，等我操作。
cursor会再次打开浏览器，在需要登录和确认授权的地方弹出提示。人类只用扫码登录、点击同意就行。剩下的，cursor会搞定。
我眼睁睁看着cursor打开了网页，一通操作，最后给我个链接，说：部署完成，您可以点击这个链接进行使用。
然后，程序就上线了！真的震撼到我😲
最关键的是，整个过程，只用了一下午。
一个完全不懂技术的人，在AI的帮助下，用几个小时，做出了全家可用的厨房库存应用。
回头看看，我做的无非是：提出想法和需求、点几下确认、验收。AI则包办了所有的执行操作和技术工程。
或许，当未来的AI变得更厉害之后，决定你成就上限的，将不再是你拥有的技能，而是你对需求的理解程度，和想象力。